高校該如何給大學(xué)生使用AI立規矩
清華大學(xué)近期發(fā)布《人工智能教育應用指導原則》，提出嚴禁學(xué)生將AI生成的內容直接用于學(xué)業(yè)成果。隨著(zhù)AI在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的廣泛應用，如何引導大學(xué)生正確使用AI成為高校管理的新課題。那么，現在大學(xué)生會(huì )不會(huì )用AI寫(xiě)作業(yè)？大學(xué)老師面對“AI作業(yè)”持什么態(tài)度？高校該如何為AI的使用立規矩呢？
問(wèn)題一
現在大學(xué)生寫(xiě)作業(yè)用不用AI？
借助AI做作業(yè)是常態(tài)
大二學(xué)生 吳亦涵
我進(jìn)入大學(xué)的時(shí)候，正值人工智能產(chǎn)品迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)之際。起初，我和身邊的同學(xué)都認為借助AI完成作業(yè)是不夠認真的表現。但隨著(zhù)一些課程明確要求必須使用AI工具輔助學(xué)習，并需標注AI參與的部分，AI就這樣悄然走進(jìn)了我的學(xué)習生活。從日常資料搜集、思路整理到報告的撰寫(xiě)與打磨，使用AI逐漸成為一種常態(tài)。如今，我無(wú)法想象在沒(méi)有AI的時(shí)代，大學(xué)生是如何寫(xiě)作業(yè)的——就像在智能手機普及后，難以想象沒(méi)有智能手機之前人們的生活一樣。
作為一名漢語(yǔ)國際教育專(zhuān)業(yè)的大二學(xué)生，我使用AI的場(chǎng)景主要集中在材料閱讀、厘清寫(xiě)作思路以及后期文本潤色等方面。在閱讀外文文獻時(shí)，我會(huì )使用AI幫我梳理各語(yǔ)種外文文獻的大致內容。寫(xiě)材料時(shí)，我通常先把任務(wù)發(fā)給AI軟件，看一眼不同AI軟件給我的思路框架，看完之后腦子里大概有些想法了，再自己動(dòng)筆寫(xiě)。如果寫(xiě)作過(guò)程中卡住了寫(xiě)不出來(lái)，就再問(wèn)問(wèn)AI有什么建議。比如上學(xué)期寫(xiě)一個(gè)和短視頻有關(guān)的作業(yè)，用到了德國思想家本雅明《機械復制時(shí)代的藝術(shù)作品》里的理論。我就先把理論喂給AI軟件，問(wèn)它們我可以從哪些角度展開(kāi)分析。在腦海中有個(gè)大概的思路之后，我就自己去找相關(guān)的中外文文獻。當然，在自己閱讀的過(guò)程中也會(huì )推翻和拓展AI給我的框架。最后，我會(huì )把我自己寫(xiě)的東西和AI生成的內容再讓AI統一整合一下，由我進(jìn)行最終修訂。
我的朋友們在學(xué)習中也經(jīng)常使用AI。一位理科類(lèi)專(zhuān)業(yè)同學(xué)說(shuō)，她在準備數學(xué)、化學(xué)等課程考試時(shí)，會(huì )讓AI生成相關(guān)練習題，用以檢驗自己在預習和復習階段的掌握情況。另一位設計專(zhuān)業(yè)的朋友則表示，她常常圍繞作業(yè)主題向AI尋求設計參考。
答案偏差令我放棄使用AI
大三學(xué)生 蘇博成
依我拙見(jiàn)，雖然大學(xué)生借助AI完成課業(yè)早已成為一種相當普遍的現象，但其中的問(wèn)題是非常多的。
盡管AI的檢索和生成能力十分強大，但其對信息有效性的判斷，在很大程度上仍依賴(lài)使用者輸入的關(guān)鍵詞。當面對質(zhì)量參差不齊的海量網(wǎng)絡(luò )資源時(shí)，AI往往只能給出一個(gè)看似合理的大致思路，而在具體數據和細節上出現偏差，結果往往是“差之毫厘，謬以千里”。
大學(xué)生現在缺乏系統性使用AI的訓練，一旦涉及對知識體系要求較高的專(zhuān)業(yè)課程，如果沒(méi)有足夠精準的關(guān)鍵詞引導，AI往往只能給出一個(gè)方向大致正確的答案，其中潛在的錯誤仍需要學(xué)生自行辨別。身為土木工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我在上結構力學(xué)課程時(shí)，曾嘗試讓AI幫忙解答不懂的題，但AI給出的答案要么是初始數值錯誤，要么是公式選用錯誤。還有幾次，我給了AI很完整的解題模板，但仍出現和要求不一樣的步驟，甚至還有計算錯誤。如果沒(méi)有完備的判斷能力，AI給出的答案根本沒(méi)法直接使用。所以，我現在已經(jīng)不用AI解題了。我的一些同學(xué)即便會(huì )借助AI完成解題過(guò)程，也會(huì )選擇向老師或成績(jì)較好的同學(xué)進(jìn)行核實(shí)，確認無(wú)誤后才敢提交作業(yè)。
問(wèn)題二
老師會(huì )怎樣對待“AI作業(yè)”？
觸及學(xué)術(shù)不端紅線(xiàn)直接判定不合格
北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院副教授、博士生導師 欒鐘治
現在，越來(lái)越多的大學(xué)生在使用AI。比如計算機專(zhuān)業(yè)的學(xué)生就可以在很多類(lèi)型的課程中高頻運用AI，主要有：第一，編程類(lèi)課程，如Java語(yǔ)言、數據結構；第二，機器學(xué)習和深度學(xué)習課程，如模型訓練；第三，系統開(kāi)發(fā)類(lèi)課程，如軟件工程。學(xué)生可以利用AI工具，快速處理海量數據集并生成分析報告，還可以借助AI輔助完成項目架構設計、生成單元測試案例以及生成設計文檔等。在這些方面使用AI，可以很好地提高效率，把節省下來(lái)的時(shí)間和聰明才智用到關(guān)鍵的地方。
關(guān)鍵的地方，就是核心代碼。在學(xué)校本科課程《計算機組成》的實(shí)驗部分，老師們在實(shí)驗的全程都會(huì )強調學(xué)術(shù)不端的紅線(xiàn)，實(shí)驗過(guò)程中有針對性地設計了問(wèn)答環(huán)節，通過(guò)問(wèn)答結合查重判斷學(xué)生是否直接利用了AI生成核心代碼，一旦確認將直接判定該次實(shí)驗不通過(guò)。
在本科課程《計算機導論》中，教學(xué)團隊精心設計了多次研討環(huán)節，圍繞AI技術(shù)應用中的多元倫理困境展開(kāi)，集中討論了AI相關(guān)技術(shù)在社會(huì )應用中涉及的利弊平衡、信息公平、用戶(hù)隱私保護、教育資源均衡、算法公平性及技術(shù)發(fā)展與商業(yè)利益等問(wèn)題，引導學(xué)生思考AI的價(jià)值與濫用的危害。
其實(shí)，AI的作用與危害并不是對立的，關(guān)鍵在于高校是否建立了堵疏結合的治理體系。簡(jiǎn)單的AI禁令只會(huì )催生更隱蔽的濫用，而純粹的技術(shù)圍堵終將陷入檢查與反檢查的貓鼠游戲。
真正有效的治理，應該是在規范AI使用邊界的同時(shí)，鼓勵師生探索人機協(xié)同的創(chuàng )新模式，將AI應用能力納入培養體系，引導學(xué)生將AI作為思維輔助工具而非替代者。
問(wèn)題三
如何引導學(xué)生合理使用AI？
明確使用邊界 避免“算法依賴(lài)”
首都經(jīng)濟貿易大學(xué)教務(wù)處處長(cháng)助理、副教授 程建
隨著(zhù)人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的廣泛應用，高校正積極制定規范以引導AI在教育領(lǐng)域的合理使用。早在2024年6月，華東師范大學(xué)就與北京師范大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能學(xué)生使用指南》，強調學(xué)生在使用AI完成作業(yè)時(shí)需進(jìn)行標注，并限制AI直接生成的內容不超過(guò)全文的20%。清華大學(xué)的《人工智能教育應用指導原則》也系統性地為校園AI應用劃定了“紅線(xiàn)”與“綠道”。這些規范旨在平衡AI的輔助作用與學(xué)術(shù)原創(chuàng )性要求，幫助學(xué)生明確使用邊界。
近日，首都經(jīng)濟貿易大學(xué)編制了《關(guān)于在教育教學(xué)中使用人工智能（AI）的規范（試行）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規范》）。這是首經(jīng)貿落實(shí)教育部和北京市關(guān)于推進(jìn)教育數字化戰略行動(dòng)的重要舉措。
《規范》明確提出，堅持教師主導、學(xué)生主體、技術(shù)賦能，人工智能是服務(wù)教育教學(xué)的輔助工具，不得替代教師在教學(xué)設計、價(jià)值引導和學(xué)業(yè)評價(jià)中的主體責任，也不得替代學(xué)生的獨立思考與真實(shí)學(xué)習過(guò)程。
針對師生普遍關(guān)注的“哪些能用、哪些不能用”問(wèn)題，《規范》對人工智能在教育教學(xué)中的使用實(shí)行分類(lèi)管理。在禁止使用方面，《規范》明確提出，嚴禁將人工智能生成的內容直接作為課程論文、報告、作業(yè)或考試答案提交，嚴禁利用人工智能實(shí)施代寫(xiě)、剽竊、偽造等學(xué)術(shù)不端行為；嚴禁在成績(jì)評定、學(xué)位認定等關(guān)鍵環(huán)節由人工智能替代教師作出實(shí)質(zhì)性判斷；嚴禁將學(xué)生個(gè)人信息、教學(xué)數據或未授權資料輸入公共AI平臺。
在限制使用方面，《規范》允許在教師明確說(shuō)明規則的前提下，將人工智能用于文獻初篩、數據清洗、可視化、編程輔助、語(yǔ)言表達優(yōu)化等技術(shù)性、輔助性環(huán)節，但要求學(xué)生對最終成果承擔完整學(xué)術(shù)責任，并按課程要求如實(shí)披露使用情況。
在鼓勵使用方面，《規范》支持教師將人工智能有機融入課程建設、實(shí)踐教學(xué)和教學(xué)管理，尤其鼓勵在經(jīng)濟分析、政策模擬、金融仿真、企業(yè)決策推演等新財經(jīng)教學(xué)場(chǎng)景中規范應用人工智能，提升教學(xué)的現實(shí)性、復雜性和挑戰度。
在財經(jīng)類(lèi)課程中，教師應引導學(xué)生正確認識人工智能在模型假設、數據偏差和算法局限方面的風(fēng)險，避免“算法依賴(lài)”和“結果崇拜”。同時(shí)，《規范》提出探索“AI導師+人類(lèi)導師”協(xié)同育人機制，由人工智能承擔基礎性、支持性功能，由教師負責價(jià)值引導、綜合判斷和個(gè)性化指導，形成優(yōu)勢互補的人機協(xié)同育人格局。
在實(shí)施機制上，《規范》由教務(wù)處在學(xué)?？傮w框架下統籌推進(jìn)，各學(xué)院結合學(xué)科特點(diǎn)制定細化規則，并將人工智能規范使用情況納入教學(xué)質(zhì)量保障和教學(xué)改革評估體系。依托自主建設的駝靈大模型和智慧教學(xué)平臺，學(xué)校將為師生提供安全、可控、可追溯的人工智能應用環(huán)境。
思考與建議
讓AI成為大學(xué)生成長(cháng)伙伴
北京科技教育促進(jìn)會(huì )副理事長(cháng) 李啟生
清華大學(xué)發(fā)布的《人工智能教育應用指導原則》，為高校師生AI教育應用設定了五大核心原則，回應了教學(xué)一線(xiàn)的真切呼聲，既明確了學(xué)術(shù)誠信邊界，也指明了人工智能在教育教學(xué)中的應用方向。大學(xué)生使用AI的關(guān)鍵，在于實(shí)現“技術(shù)賦能”與“能力成長(cháng)”的辯證統一。面對生成式AI帶來(lái)的機遇與挑戰，大學(xué)生正確使用AI服務(wù)于學(xué)習，需把握好工具屬性、思辨能力、學(xué)術(shù)規范三重維度。
首先，明晰AI的工具屬性?！吨笇г瓌t》將AI使用的“主體責任”列為五大核心原則之首，強調師生才是教學(xué)與學(xué)習的主導者，這一認知至關(guān)重要。有調研顯示，超八成大學(xué)生頻繁使用AI輔助學(xué)習，近四成本科生會(huì )直接復制AI生成內容，部分研究生甚至用AI一鍵生成論文，導致學(xué)術(shù)訓練環(huán)節缺失。這種過(guò)度依賴(lài)，混淆了工具輔助與主體創(chuàng )造的邊界。AI擅長(cháng)處理海量數據整合、重復任務(wù)執行等機械性工作，比如文獻檢索時(shí)可借助AI快速篩選核心資料，編程練習中可用AI排查語(yǔ)法錯誤，但知識體系的構建、邏輯思維的錘煉必須由學(xué)生自主完成。就像理工科學(xué)生可利用AI模擬實(shí)驗數據，但實(shí)驗設計的創(chuàng )新思路、數據異常的分析能力，才是學(xué)業(yè)成長(cháng)的核心價(jià)值，這恰恰是AI無(wú)法替代的。
其次，強化自我思辨能力?！吨笇г瓌t》提出的“審慎思辨”原則，正是針對這一痛點(diǎn)——面對AI生成內容，不能盲目采信，而應通過(guò)多源驗證、交叉比對確保信息準確。生成式AI的“幻覺(jué)”問(wèn)題客觀(guān)存在，因此其輸出的內容可能存在事實(shí)錯誤或邏輯漏洞，這就要求大學(xué)生必須以批判性思維駕馭技術(shù)。例如，在撰寫(xiě)課程論文時(shí)，可讓AI提供框架建議，但每個(gè)論點(diǎn)都需查閱權威文獻佐證；利用AI進(jìn)行跨學(xué)科知識拓展時(shí)，應針對推薦的理論觀(guān)點(diǎn)查找原著(zhù)深入研讀，完成“AI引介——自主探究”的學(xué)習閉環(huán)。這種使用方式，既能借助AI打破知識壁壘，又能在驗證過(guò)程中提升信息甄別能力，將技術(shù)工具轉化為思維訓練的磨刀石。
最后，構建學(xué)術(shù)規范體系。學(xué)術(shù)誠信是大學(xué)教育的基石，《指導原則》要求師生對AI使用情況依規披露與聲明，這為大學(xué)生使用AI劃定了清晰邊界。大學(xué)生使用AI輔助學(xué)習，首先要遵守課程規范，在教師明確AI使用要求的前提下開(kāi)展實(shí)踐，嚴禁將AI生成內容直接復制或簡(jiǎn)單轉述為學(xué)業(yè)成果。老師應要求學(xué)生在作業(yè)、論文中主動(dòng)說(shuō)明AI的使用范圍與具體作用，比如標注“本文框架由AI輔助搭建，核心論點(diǎn)與論證過(guò)程由本人完成”。此外，學(xué)生需要堅守數據安全底線(xiàn)，嚴禁將涉密數據、未授權信息輸入AI模型，避免引發(fā)信息泄露風(fēng)險。這種合規使用的習慣，不僅是學(xué)術(shù)誠信的體現，更是數字時(shí)代必備的基本素養。
從教育本質(zhì)來(lái)看，AI技術(shù)改變的是學(xué)習方式，而非育人目標。清華大學(xué)超過(guò)390門(mén)課程深度融入了人工智能教學(xué)的探索表明，技術(shù)與教育的深度融合，最終是為了更好地培養學(xué)生的創(chuàng )新能力與核心素養。對大學(xué)生而言，正確使用AI，是借助技術(shù)解放重復性勞動(dòng)，將更多精力投入到創(chuàng )造性、思辨性的學(xué)習活動(dòng)中。當AI成為文獻整理的助手，學(xué)生就能專(zhuān)注于學(xué)術(shù)觀(guān)點(diǎn)的創(chuàng )新；當AI承擔數據計算的工作，研究者就能聚焦于問(wèn)題解決的思路設計。
大學(xué)生使用AI服務(wù)于學(xué)習，只要始終牢記主導者身份，保持批判性思維，堅守誠信度底線(xiàn)，就能讓AI真正成為成長(cháng)伙伴。
他山之石
培養學(xué)生對AI內容的修正能力
加拿大韋仕敦大學(xué)教育學(xué)院在讀博士生 姜佳玥
當下，英美澳高校的關(guān)注重點(diǎn)是“學(xué)生在使用AI過(guò)程中是否持續有效地獨立思考、評估內容、修訂并為最終產(chǎn)出的學(xué)術(shù)成果負責”，并據此實(shí)施相應的教學(xué)與管理實(shí)踐。
在教學(xué)層面，高校將AI生成的內容作為供學(xué)生檢驗、修訂的學(xué)習材料，并以此培養學(xué)生的審辯性思維與判斷能力。英國劍橋大學(xué)在學(xué)校層面的教學(xué)指引中，將生成式AI定位為學(xué)習支持工具，并提供“AI使用聲明”的模板與指引，強調透明、規范使用AI與堅持培養學(xué)生的獨立思考能力并行。該AI使用聲明模板列出了五項需要學(xué)生說(shuō)明的關(guān)鍵信息，要求學(xué)生在使用生成式AI完成學(xué)業(yè)任務(wù)時(shí)，必須詳細說(shuō)明其使用的AI模型及其版本、具體用途目的、向AI輸入的指令內容、AI生成文本在作業(yè)中的使用位置，以及學(xué)生對于A(yíng)I生成的內容所作的修改與調整。美國哈佛大學(xué)的AI教學(xué)實(shí)踐案例庫中，很多教師在布置作業(yè)時(shí)要求學(xué)生先使用AI生成作業(yè)答案，再將AI生成的答案文本與課程文獻、作業(yè)評分標準對照分析，指出AI生成的答案中含有的概念偏差、證據缺失或論證不足，并提交修改版本及其依據，使教學(xué)重點(diǎn)落在學(xué)生能否依據學(xué)科規范、基于自身理解與思考，完成對于A(yíng)I生成內容的有效修訂。澳大利亞墨爾本大學(xué)的教學(xué)指導文件中也有相似范例，通過(guò)分段作業(yè)、AI反思說(shuō)明等設計，將AI使用透明化、嵌入作業(yè)與評價(jià)之中，用以培養學(xué)生對于A(yíng)I輔助下內容產(chǎn)出的評估、修正能力。
在研究生的學(xué)術(shù)研究訓練中，高校更強調研究的可靠性與責任歸屬。澳大利亞墨爾本大學(xué)在其關(guān)于學(xué)術(shù)誠信規范、生成式AI指南等文件中就圍繞數據/證據風(fēng)險劃定了AI使用邊界，并強調學(xué)位論文中與研究?jì)热?、結構相關(guān)的學(xué)術(shù)判斷應由學(xué)生本人在導師指導下完成。同時(shí)，研究者必須對論文內容的準確性與學(xué)術(shù)質(zhì)量承擔最終責任。英國倫敦大學(xué)學(xué)院明確要求：如使用生成式AI，應在論文或相關(guān)材料中如實(shí)說(shuō)明使用方式。在這一框架下，研究者能否解釋AI的作用邊界并對最終論證負責，構成學(xué)術(shù)評審關(guān)注的重點(diǎn)。
綜合這些海外高校實(shí)踐可以看到，生成式AI并非被簡(jiǎn)單視為需要排除的風(fēng)險源，而是成為新時(shí)代下重塑學(xué)術(shù)培養目標、更新教學(xué)與評價(jià)方法的重要現實(shí)因素。高?？梢酝ㄟ^(guò)明確AI使用范圍邊界、建立可追溯的AI使用與說(shuō)明機制，使生成式AI真正服務(wù)于深化學(xué)習思考。
插畫(huà)：琚理 供圖：視覺(jué)中國
來(lái)源：北京日報